EXPLORANDO EL VALOR DEL ANALISIS Y MINERIA DE DATOS.

INTRODUCCION.

El análisis y la minería de datos son una rama o una estrategia de análisis que se utiliza para encontrar patrones ocultos o previamente desconocidos en los datos. 

La analítica y la minería de datos son procesos relacionados pero distintos: la minería de datos es un proceso específico dentro de la analítica que se enfoca en descubrir patrones, anomalías y correlaciones ocultas en grandes volúmenes de datos utilizando técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadística. Por su parte, la analítica de datos es un campo más amplio que abarca la gestión de datos para extraer conocimiento, impulsar la toma de decisiones y mejorar resultados comerciales, y puede incluir la minería de datos como una de sus herramientas para lograr estos objetivos. 

• Objetivo: 

Descubrir patrones, tendencias y anomalías no obvias en grandes conjuntos de datos para generar conocimiento útil. 

• Proceso: 

Implica la aplicación de técnicas matemáticas, estadísticas y algoritmos de inteligencia artificial para procesar y transformar datos brutos en información valiosa. 

• Aplicaciones: 

Se utiliza en diversas industrias para predecir resultados, mejorar la eficiencia, optimizar las estrategias y entender mejor el comportamiento del cliente. 

CONCLUSION.

el desarrollo del análisis  de datos se basa ene el proceso sistemático de examinar, limpiar, transformar y modelar datos para extraer información valiosa que permita tomar decisiones informadas, implica diversas metodologías. 

la administración de la minería de datos se centra en descubrir patrones, anomalías y correlaciones útiles en grandes conjuntos de datos mediante técnicas de la estadística y el aprendizaje automático.